今天是10月1日，我正式開始第三年在紐西蘭的學業。中國香港正在放假，齊歡唱同慶賀。
人算不如天算？有可能。但數字人文投入的工夫多，實際出品未必是重大突破。
最近又想用些數字人文去包裝論文，例如想過做函牘舉隅書信的標籤 (TEI)，但這是世紀工程，之前法文教授開過講座，一封短信也要加數十百個標籤，自己匹馬走天涯，沒可能完成；又想過做尺牘與真信的比較，不過樣本不多，信度成疑。
其實現在 AI 發達，可以自動判斷信函用語的性質，而且頗準確。(現實的用途是秒速找到負能量帖子然後馬上截斷傳播鏈。) 這些圖表頗嚇人的，但我有點懷疑有沒有意義。以下用Python製圖:
(案: 報章報導紐西蘭的大學多半放棄用AI檢查學生有沒有使用AI生成習作，原因是誤判太多。這我可以作見證，明明是自己寫的東西，Grammarly 居然被判我的文章有 10% 用了AI，其中有的是我引用別人的，有註腳，莫非是別人用了AI令我受累??)
至於書信反映的人脈關係，應該有看點的。
