舊中二課本有篇文章叫〈栽花的人〉，講述一個清潔工在工作之餘在路旁種了兩棵白蘭樹，清香沁人心脾，路人走過精神為之一振。

這裡有個室外停車場，也有位栽花的人在圍牆頂種了些花草，我知道，因為我曾見過她在那裡修剪。

這是一片比一張A4紙大不了多少的微型花圃，但花開得極美，有我最愛的黃色[嚴正聲明：與政治不相干，與道德無關係。]，鮮艷奪目，細心一數，小天地居然有四五種花，都很別致。我每天走過，總會注目凝望一會。

春光似海，盛世如花，但這裡是紐絲綸。

字粒的網頁沒有再更新了，但加入了一個部首檢索的輔助網頁。

博文鑄字公司的活字配字簿分兩部分，出俗字是常用字，入俗字就是其他字。出俗字與入俗字的說明，我只在中國香港的香港非物質文化遺產資料庫找到資料，恭錄如下：
「執字師傅需整齊有序地進行檢字、排版、印刷等工序。中文字粒有「出俗字」和「入俗字」之分，「出俗字」指常用字，集中放在字架特定位置以便使用，而「入俗字」則按部首和筆劃排列。中文字粒的字體分七種大小規格，從最小的「六號」至最大的「特號」，加上楷書、仿宋等字型樣式。」
(https://www.hkichdb.gov.hk/zht/item.html?b83c12c6-d448-4a7f-983a-a3bb0e8b0a19)

博文鑄字公司 (簡介是紐絲綸大學圖書館製作的)

因為這本活字配字簿是根據康熙字典的部首排序的，所以我抄考了中大的漢字多功能字庫的漢字部首索引(→這裡)，把康熙字典的214個部首替博文活字配字簿做了個索引，並且可以在出俗入俗字表之間切換，這樣就可以快速檢索收字較少的部首位置。

這個十二篇小玩意花了我不少時間，暫告段落了。其實我已謝幕，不會重出江湖，搞這個純粹是貪過癮。
http://chinesetext.org/

小玩意的功能有
1. 閱讀全文，用宋體字，可調大中小字體。如果歷屆試題有考過詞解語譯的詞句，會用綠色高光，點擊會有權威答案。(不過權威答案沒有做，只是隨意加了幾個，如 “是” “淘” “病” 等字。)

2. 正則檢索，其實也可以當一般字詞檢索之用。(例: “於是”) 正則檢索可列出全文，或只列出含該詞語的前後各十個字。只列上下文或較易閱讀及比較。

顯示全文

顯示上下文各10字

3. 正則檢索可以用複雜的方法搜尋，何如 “.璧” 可以搜得 “奉璧” “易璧” “沉璧” 等。”廉頗.{0,20}藺相如” 可以搜得廉頗與藺相如之間相隔0-20個字的字段。

又例如我想抽取所有 “…者…也” 句，正則表達式是:
[^。，；：！？「\n]{1,}者，[^。；？]{1,}也[，；。！？]
以下是 Monica.im 給的說明
[^…]
表示否定字元集，匹配除了括號內字元以外的任何字元。這裡排除了句號、逗號、分號、冒號、感嘆號、問號、左引號和分行符號。
{1,}
表示前面的模式可以出現一次或多次
者，
精確匹配”者”字後面跟一個逗號
[^。；？]{1,}
匹配除了句號、分號、問號以外的任何字元，同樣可以出現一次或多次
也
精確匹配”也”字
[，；。！？]
匹配其中任意一個標點符號（逗號、分號、句號、感嘆號或問號）

這個正規表示式主要用來匹配中文文言文中常見的”…者，…也。”這樣的句式結構。
這個正規表示式對於處理古文文字分析特別有用，可以用來：
提取定義句
分析文言文中的句式結構
自動標註或高亮特定的語法結構
輔助文言文學習和研究

如果您需要修改這個正規表示式來匹配更多或更少的情況，我們可以調整其中的規則。比如：
如果想要限制”者”前面必須至少有兩個字，可以將 {1,} 改為 {2,}
如果想要包含更多的標點符號，可以在方括號中新增
如果想要排除更多的字元，可以在否定字元集 [^…] 中新增

美帝的臉書不可靠，有錢就可以賣廣告，即使你肯定那是假消息的。

你做正義的朋友，見疑即報，見義勇為，也是徒勞無功。

例如我經常見到打著RNZ (Radio New Zealand) 的標誌的廣告，細心一看頂頂的URL，其實是來自無厘頭的網址，但網站內容卻抄得十足十。我舉報了幾次，結果都不獲接受。

正牌RNZ

假冒RNZ, 留意網址

Facebook置諸不理

所以，害人的繼續害人，收錢的放個免責聲明就了事。

Well, 我躺平，justice is not done and is not seen to be done. 何必多此一舉，這時世，青紅皂白鹿馬是非真假對錯還要分嗎? 自己知道就是了，不在其位，不謀其政，不論是非。

我要擁抱小紅書而不是臉書 — 雖然我還未安裝。

總之，看清楚瀏覽器上的URL，可保平安，美帝的臉書大概或者可能會屈從大國力量，但誰是真正的主人，還是不說為妙。

今天想起過去一直想做個十二篇資料庫，連結各種考試材料於一身，例如詞語解釋。我想或者 Monica 可以助我一臂之力，於是又把要求寫出來，請她編寫程式。我盡量寫清楚，希望她一次過搞定，因為經多次試驗，如果不斷修改，會愈來愈亂。

結果真的一次搞定，但再稍作修改又失敗告終。而且AI似乎沒有標準答案的，今天的做法跟昨天的可以完全不同。

暫時只做了個框架，是十二篇文章加入曾考過的字詞。目前只有兩個字詞，分別是論仁論君子的「病」，以及念奴嬌的「淘」，在文中有一個字是highlight了的，在其上點一下，就會彈出註釋。也可作十二篇字詞搜尋，但我想做正則檢索，反覆多次仍未成功。明天繼續。

不安全是因為沒有安裝SSL，大概應該可能沒有問題的。蘋果手機會有警告，安卓及電腦大概可以的。

又：這幾晚都在圖書館工作到晚上十時半左右，因下周考試了，人較多。可能我特別留意吧，館內十居其九是女生…

最近起來的時候總是思如泉湧，有好些新意念想實試試，趕快在紙上記下。聽說睡覺時大腦在重組思緒，或者日有所思，夜有所夢，醒來就有新意念。但願如此。

今午聽了一個Seminar，現場僅4人，網上大概有十個八個吧。這次主題是 digital humanities，台譯數位人文，大陸好像是譯作數字人文，中國香港當然沒有選擇餘地。主講的是法文的高級講師，他介紹了他參與的一項國際合作項目，是整理一位法國作家的書信。工作極其繁煩，基本上就是在文本加註釋，但註釋不是文字解釋，而是用電腦語言加註，例如作者姓名前後加標記。性質有點像網頁，但標記則較自由，所以叫xml, x是 extended 之意，即比網頁的 html 更具彈性。但為了同行之間能互相溝通，於是另有 TEI，即 Text Element Initiative, 作為國際通用標準。

例子是這個，貌似網頁，但標記是不同的。

一封幾十字的信，要用幾倍於字數的標記，例如日期，收信人等等，另外為存真貌，又要用標記標明某行在某角落等等，極端鎖碎。我估一封信要用幾天才能完成。至於是否有用，用的人當然認為十分有用，尤其在建構人物關係圖、地理活動範圍等有具體的時地人事資料的文獻，確可以建立更立體的面貌。不過窮一生之力，也不能做得太多這種工作，可能是勞而少功。當然，合作是出路，但這談何容易。

我聽這講座，是想用在我的研究上，因我的研究主體也是一堆書信，但我的書信都是經處理過的，時地人已無法確考，所以常用的關係圖、地理圖等全用不著。但我認為我的一堆書信身份仍是明確的，外國教士、本地神父、教徒、非教徒、衙差、狀師、地保、紳董等在信中屢屢出現，或者可以作些聯繫。

哈佛、中研院、北大共同創建了中國歷代人物傳記資料庫，可以從中一睹數位人文的成果。
https://projects.iq.harvard.edu/chinesecbdb/home

專家說紐西蘭有可能遇上九級地震，當然也有專家說，機會不大，但天曉得。活在地震帶，只能多祈禱。

近年較大的地震有 2016年7.8 級，但死亡最多的，是2011年的6.3級地震，有超過180人死亡。我略略看過，似乎南島基督城附近是地震多發區，2011年的地震就重創基督城。

今早清晨約5時，我在睡夢中給地震震醒，房板左右搖擺發出聲響，好不嚇人。拿手機一看，原來是5.7級，震央就在威靈頓附近。我住的是多層大廈低層，看看天花板仍在，我想大概我仍活著，也就繼續睡了。我來了一年，經歷過的有感地震大概五六次，初時有點驚，慢慢也習慣了。這裡對建築物的防震能力要求極嚴，不少建築物有特大的支撐物，或者可以稍稍放心。

其實醒來就難再入睡，這是我的苦惱，下雨時，車輛在濕滑的馬路奔馳，噪音特大，而電單車跑車之類，就更是噪音之王。能一覺睡到天光，就已是一大福氣。

今午教會聚餐，我沒有留下來。其實我比較喜歡自己一個人吃飯，自由自在，吃什麼吃多少隨心所欲。

午後繼續搞電腦，今天想更新一下我研究的函牘舉隅的搜尋功能。昨天加入了正則表達式搜尋功能，覺得新奇，所以花了不少時間研究。我以前是自學過的，https://digitalsinology.org/classical-chinese-dh-regular-expressions/，但遇到困難沒有人教，所以早已放棄。現在有了 Monica, 隨時可問，又再重燃熱誠。（ctext.org 好像是 one man band, 但文本多，工具多，授人以漁，值得深入研究。網主是港大哲學系博士，研究先秦諸子，運用digital humanities，手法豐富，佩服不已。)

明天要收拾心神，不要再花時間搞電腦了，要專心學問，如果可以的話。

我把函牘舉隅做了電子書，能選字體大小，選類別後自動製作標題索引。我強制它用宋體字，美觀些。

清代公文一大特點是引錄來文，層層叠加。引錄之後又往往用”等因” “等情” “等由” “等語” 字眼，不同字眼反映來文是上行平行還是下行；”等因”之後往往加上自己的官位，例如是 “道” “縣” “廳” 等，例如 “等情到府” “等因到縣”之類。

用一般搜尋方法，可以搜 “等”及”到”字，但只要該段文字中有 “等” 字 及 “到” 字，不論是否隔開數句數段，都會視作搜尋結果，於是會搜到很多無關的東西。如果只想在一句之中找到 “等”X”到”Y，一般方法並不可行。例如我現在用的搜尋方法及結果，結果並非我想要的。

我知道有正則表達 Regular Expression 這方法，可以加入很多條件作精準搜尋，但原來我自建的資料庫是可以用的，今天花了很長時間修訂原有的檢索系統，加入用正則表達來寫的檢索條件，讓搜尋結果更精確些。但正則表達有很多符號，難學。我想起了 Monica, 就是我常用來寫程式的 AI 助手，我把要求給她，她就能用正則表達寫出來。以下就是在一句之中搜 等X到X 的正則表達式：

[^\s.,;!?，。；！？]*等[^\s.,;!?，。；！？]{1}[^\s.,;!?，。；！？]*到[^\s.,;!?，。；！？]+:

Monica 還給我解釋 Matches a sequence where “等” is followed by exactly one character, then “到,” and then at least one more character.
這就是我想找的東西。一鍵索得，喜不自勝。Thanks, thanks, thanks, thanks. Monica~

星期三到圖書館做義工，辨認字粒。起初為了方便自己，想借用他們的活字配字簿來做個搜尋器，原意只是敝帚自珍，怎料他們原來已有個大計劃，還把我拉進群組，逢星期三Zoom開會半個鐘。我自知斤兩，他們都是讀電腦的，所以十分自卑。他們花了很多時間做認字軟件，我則利用真真不錯的白描(BaiMiao)，幾分鐘就認完七千字，然後把横排的字變成直行的excel，利用excel加入各種其他資訊，化為csv格式，上傳MySQL作資料庫，再用PHP編製使用界面。感謝AI，我想做的大都能做出來，但只是知其然而不知其所以然，程式的原理仍是一竅不通。最花時間其實是校對，這我應該比他們強，因為我是學繁體字的。

上星期開會，討論怎樣用原稿核對我的認字結果。原稿有七千個中文字，我其實已看了兩遍，有些字，電腦體跟印刷體有別，例如「即」與「卽」，我會視作相同，但他們可能另有意見，於是我只好用「卽」而不用「即」，雖然99.9%的人應該會寫「即」。又例如有些字，筆劃不同，像「半」字，上面兩點印刷體作「八」，電腦字沒有，我只能選擇用「半」，否則這個常用字就變成沒有對應的電腦字。當然也有些字電腦字庫沒有，只能放棄。大概七千字中有一百個字是找不到對應的中文字。一言以蔽之，就是電腦字跟印刷字不同，注定有些字永遠不能用我的小玩意找出來。

主持人想搞個趣味版的校對玩意，我搞了一個，請大家也試試。網址是我的，因為串錯字，應該選polyglot, 但選錯了 polygot , 我打算不用了，剛好要搞這小玩意，就暫存此處。因為沒有買SSL，網址是 http 而不是 https, 如果出現警告, 說連接不安全，就只能信我了。Android機不會警告, 電腦也不會，但蘋果會。

http://polygot.org/funproofreading.php

無聊的時候我也會玩一會，畢竟意念是我的，AI替我實現。手機玩最方便，電腦隨機選出一個圖像，以及相應的中文字，看後選相似或不似，就會彈出第二個圖，隨時可不玩。如果想看看結果，可到這裡:為了製造效果，有些字明明是通用的，我都視作不同。
http://polygot.org/funexpertjudgment.php

星期日又被拉上講台講道。

我們是小型教會，只有三四十人，也沒有全職教會工作者，全都是義工。既是義工，也就沒有太多要求，所以全民皆兵。

我的困難是英文，目前仍只能讀稿而不能脫稿。經過在學校的演練後，我知道自己十分鐘能讀1000字左右，所以如果講半小時就寫3000字。

現在科技發達，Grammarly 是我的左手，寫完後叫它代我查找不足，可以找到不少錯處。它也會建議改動表達方法，但我不完全聽它的，總之正確第一，自然第二。

至於右手，就是 https://youglish.com/ 你輸入任何字，它就在 youtube 找真人發聲，有英美澳口音可選，而且有數十百千段供聆聽，而且是在句子中發音，並非單獨一字。另外，它也提供音標供拼讀。

文法有助手糾錯，發音有助手糾錯，其他就靠自己了，但這已大大提高了我的信心。

我的書多數丟掉，只有少數留著，但在中國香港，沒有帶來。但手邊有 Logos, Olivetree 等軟件，數量已遠超自己所能讀畢，而大學也能找到期刊論文，圖書館也有不少相關著作，所以書是不愁的，只看自己有多少時間準備。當然，我也會充份利用公益圖書。

圖書館的自閉讀書間。搞笑的設計，做什麼看什麼都給人全看光，像熊貓，而且沒有空氣，我是不會用的。